chemtree

ChemTree是一个结构化的化学知识索引数据集，专为化学研究设计。它通过深度全文分析从研究论文中提取原子级知识主张，并将其分类到7个同时存在的层次视图中。数据集包含53,994个知识主张，源自644篇研究论文，构建了328,899个树节点。知识主张分为内容主张（如反应、性质、方法等）和认知主张（如假设、结论、限制等），并通过7种视图（如反应类型、物质类别、应用领域等）进行组织。数据集适用于文本分类和问答任务，特别适合化学领域的知识图谱构建和科学主张分析。提供了claims.jsonl、sources.jsonl等文件，便于直接使用。