Data-Gouv-FR/synthese-des-mutations-immobilieres-sur-rennes-metropole-dvf

该数据集是一个点图层，用于可视化近年来有偿不动产交易的DVF（地价申报）数据。DVF数据库的发布有助于土地和房地产市场的透明度。该数据层中的不动产交易数据来源于地价申报，并经过CEREMA（法国生态转型与国土协调部下属机构）生产的土地档案（DV3F数据）的丰富，从而便于其利用和分析。数据可追溯至2010年1月，涵盖整个雷恩都会区。每个点代表同年同一地块上发生的一组不动产交易，以提供房地产交易的全局视图。统计数据在属性中呈现，包括：唯一标识符（idsynth）、年份（annee）、分组交易数量（nb_mutations）、已交易房产数量（nb_locauxmutes）、各类房产数量（如房屋、公寓、附属建筑、商业用房、土地）以及每平方米平均价格和价格范围（最低价和最高价）。该数据层需与雷恩都会区不动产交易（DVF）图层和市镇及子街区不动产交易统计（DVF）图层结合使用。数据使用指南附在元数据表中。

This point layer allows visualization of DVF (land value declaration) data corresponding to paid real estate transactions in recent years. The dissemination of the DVF database contributes to the transparency of land and real estate markets. The real estate transactions in this data layer are derived from Land Value Declarations enriched with Land Files produced by CEREMA (DV3F data), thus facilitating their exploitation and analysis. Data dates back to January 2010 and covers the entire Rennes Metropolis area. A point represents a grouping of real estate transactions that occur on the same parcel(s) per year to provide an overview of property transactions. Statistics are presented in attributes as follows: unique identifier (idsynth), year (annee), number of grouped transactions (nb_mutations), number of transferred properties (nb_locauxmutes), counts of various property types (houses, apartments, dependencies, activity premises, land), average price per square meter, and price ranges (minimum and maximum prices). This layer should be used in conjunction with the Real Estate Transactions on Rennes Metropolis (DVF) layer and the Statistics of Real Estate Transactions at Municipality and Sub-neighborhood Level (DVF) layer. A user guide for this data layer on the Rennes Metropolis Geographic Data Portal is attached to this metadata sheet.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，基于地籍文件（DVF）与CEREMA提供的DV3F数据融合构建。通过整合不动产交易的原始申报信息，将同一地块上同一年度内发生的多笔交易进行聚合，形成以点状地理实体为单位的精简汇总。数据以Parquet和CSV格式存储，共包含一个名为`synthese_mutation_immobiliere_dvf_rm`的子集，对应单一训练分割。

特点

数据集涵盖自2010年1月以来雷恩都市区的不动产交易记录，每项记录以唯一标识ID区分。核心变量包括交易统计（如交易数量、房产数量）、各类房产（住宅、公寓、附属建筑、商业用地、土地）的交易价格极值与均价，以及按平方米计算的详细价格指标。这种结构便于从宏观与微观双重视角剖析区域地产市场动态，支撑透明化研究。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库加载数据，调用`load_dataset`函数并指定配置名称`synthese_mutation_immobiliere_dvf_rm`，即可获取包含训练集的Dataset对象。该数据适合与雷恩都市区其他不动产图层（如单笔交易图层、行政区划统计图层）联合分析，以Python或R语言进行地理可视化与统计建模，适用于市场趋势研究、房价预测与政策评估等场景。

背景与挑战

背景概述

不动产交易数据的公开与透明化是房地产市场健康发展和科学决策的重要基石。自2010年起，由法国政府数据平台data.gouv.fr与地形研究与评估中心（CEREMA）协同发布的Rennes Métropole不动产交易综合数据集（DVF），通过整合土地价值查询、土地档案等多源信息，系统性地呈现了雷恩大都市圈内不动产交易的空间分布与价格特征。该数据集以点状数据形式整合了同一年份同一宗地内的多次交易，提供了交易次数、产权类型（住宅、公寓、附属建筑、商业空间、土地）以及各类产权的最高、最低与平均单价等统计指标，为区域土地市场透明度、住房政策评估及城市经济学研究提供了关键数据支撑。该数据集在法国开放数据运动中具有示范意义，促进了公共数据在学术分析与公共治理中的广泛应用。

当前挑战

该数据集面临的主要挑战包括：首先，解决城市不动产市场信息不对称和透明度不足的领域问题，通过高质量公开数据使研究人员、政策制定者和公众能够全面了解区域市场动态，减少因信息匮乏引发的价格误判与资源错配。其次，数据构建过程中需应对多源异构数据整合难题，包括将DVF原始需求数据与CEREMA土地档案数据融合，并处理不同年份、不同土地单元间交易记录的匹配与聚合，确保时空一致性。同时，由于数据涉及敏感财产信息，须平衡透明度与隐私保护，避免个体交易细节暴露。此外，数据更新频率和覆盖范围的持续优化也是长期挑战，需保证区域数据的时效性与完整性。

常用场景

经典使用场景

在房地产经济与城市地理的研究范畴中，该数据集被广泛用于解析雷恩都市圈内的房地产交易动态。研究者通过点状地理数据，能够聚合同一地块上多年内的产权转移事件，以年度为单位观察住宅（独栋与公寓）、商业用地及附属建筑等不同物业类型的交易数量与价格分布。这一经典应用模式为区域性住房市场监测与地价空间格局分析提供了基础数据支撑。

解决学术问题

学术界利用该数据集有效突破了以往因数据碎片化而难以进行高精度城市土地市场分析的困境。它不仅揭示了交易频次与物业类型的结构性变化，还通过构建价格均值与极值特征，帮助研究者量化不同区域间的土地价值差异。这为探索城市扩展、住房政策效应及社会空间分异等核心问题提供了实证基础，推动了法国地方房地产透明化研究的发展。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项经典工作，如结合DV3F档案构建更综合的城市不动产分析框架，以及联合统计图层（如市镇与亚区级汇总）进行多层次空间经济建模。此外，依托该数据与CEREMA的协作，学者开发了用于预测价格波动与识别热点区域的方法，进一步巩固了其作为法国地方房地产研究基准数据集的地位。