Building Data Genome Directory|建筑能源数据集|数据共享数据集

Building Data Genome Directory是一个开放的数据共享平台，提供建筑能源研究所需的关键数据。它提供多种空间和时间尺度的有价值数据集，包括仪表、建筑级和社区级数据。这些数据集来自政府、研究机构和在线能源仪表板，用户还可以通过众包机制建议添加数据集。该目录支持建筑能源效率的研究和应用，对于解决全球能源和环境挑战至关重要。

The Building Data Genome Directory is an open data-sharing platform that provides essential data for building energy research. It offers valuable datasets across various spatial and temporal scales, including meter-level, building-level, and community-level data. These datasets are sourced from government entities, research institutions, and online energy dashboards. Users can also suggest the addition of datasets through a crowdsourcing mechanism. The directory supports research and applications in building energy efficiency, playing a crucial role in addressing global energy and environmental challenges.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Building Data Genome Directory

数据集描述

Building Data Genome Directory 是一个开放的数据共享平台，专注于建筑能源研究的数据集。该平台提供多种空间和时间尺度的数据集，包括仪表级、建筑级和社区级数据。数据集总数为60个，来源包括政府、研究机构和在线能源仪表板。

数据集内容

• 数据类别：包括多种数据类别，具体类型可在META DIRECTORY页面查看。
• 数据筛选与可视化：在Building Energy and Water Data子页面中，用户可以通过左侧边栏进行数据筛选，并使用下方的可视化功能。

数据集用途

该数据集支持建筑能源效率的研究和应用，对于解决全球能源和环境挑战至关重要。

数据集贡献方式

用户可以通过众包机制建议新的数据集。

引用信息

• 论文：Xiaoyu Jin et al. The Building Data Genome Directory – An open, comprehensive data sharing platform for building performance research. 2023 J. Phys.: Conf. Ser. 2600 032003. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2600/3/032003
• 相关出版物：A review and reflection on open datasets of city-level building energy use and their applications. https://10.1016/j.enbuild.2023.112911

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Building Data Genome Directory 数据集的构建依托于一个开放的数据共享平台，该平台汇集了来自政府、研究机构及在线能源仪表盘的60个数据集。这些数据集涵盖了从仪表级到建筑级再到社区级的多尺度时空数据，为建筑能源研究提供了丰富的资源。通过众包机制，用户还可以推荐新的数据集，进一步丰富了数据集的内容和多样性。

特点

该数据集的显著特点在于其全面性和开放性。它不仅包含了多层次的建筑能源数据，还提供了可视化和过滤功能，便于用户快速定位所需信息。此外，数据集的开放共享模式鼓励了全球研究者的参与，推动了建筑能源效率研究的发展，为解决全球能源和环境问题提供了重要支持。

使用方法

用户可以通过访问buildingdatadirectory.org平台，利用左侧边栏选择所需的数据类别，或上传自己希望共享的数据集。平台提供了详细的过滤和可视化工具，帮助用户高效地浏览和分析数据。对于开发者，可以通过GitHub仓库中的Python文件进行二次开发，利用streamlit网页框架构建自定义的数据展示界面。

背景与挑战

背景概述

建筑能源研究领域长期以来面临着数据获取与共享的难题，而Building Data Genome Directory的诞生正是为了应对这一挑战。该数据集由Xiaoyu Jin等研究人员于2023年创建，旨在通过构建一个开放、全面的数据共享平台，为建筑能源研究提供丰富的数据资源。该平台汇集了来自政府、研究机构及在线能源仪表盘的60个数据集，涵盖了从仪表级到社区级的多尺度数据。其核心研究问题在于如何通过数据共享与整合，推动建筑能源效率的研究与应用，进而为全球能源与环境问题的解决提供支持。该数据集的发布不仅填补了建筑能源数据共享的空白，还为相关领域的研究者提供了宝贵的资源，极大地促进了建筑能源研究的进展。

当前挑战

尽管Building Data Genome Directory为建筑能源研究提供了丰富的数据资源，但其构建与应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的多样性与复杂性使得数据的标准化与整合成为一大难题，尤其是在不同来源的数据格式与质量参差不齐的情况下。其次，数据的安全性与隐私保护问题也不容忽视，如何在开放共享的同时确保敏感信息的安全，是该平台必须解决的关键问题。此外，数据的实时更新与维护也是一个持续的挑战，尤其是在涉及多个数据源的情况下，如何确保数据的时效性与准确性至关重要。最后，如何通过可视化与分析工具，帮助研究者更高效地利用这些数据，也是该平台未来需要进一步优化的方向。

常用场景

经典使用场景

Building Data Genome Directory 数据集在建筑能源研究领域中被广泛应用于分析和优化建筑能效。该数据集涵盖了从仪表级到社区级的多尺度数据，为研究人员提供了丰富的数据资源。经典的使用场景包括建筑能耗模型的构建、能源使用模式的识别以及节能策略的评估。通过这些数据，研究者能够深入理解建筑能源系统的运行机制，从而提出有效的节能措施。

衍生相关工作

基于 Building Data Genome Directory 数据集，许多相关研究工作得以展开。例如，有研究者利用该数据集进行城市级建筑能耗的预测模型研究，进一步推动了智能城市的发展。此外，还有研究聚焦于数据集的开放性和可访问性，探讨了如何通过数据共享平台促进全球范围内的建筑能源研究合作。这些衍生工作不仅丰富了建筑能源研究的理论体系，也为实际应用提供了有力支持。

数据集最近研究

最新研究方向

在建筑能源研究领域，Building Data Genome Directory数据集的最新研究方向主要集中在通过大数据分析和机器学习技术，优化建筑能源使用效率。该数据集提供了多尺度、多层次的建筑能源数据，涵盖了从单个仪表到社区级别的详细信息，为研究者提供了丰富的数据资源。当前，研究者们正利用这些数据进行建筑能源模型的优化、能源消耗预测以及智能建筑系统的开发，以应对全球能源和环境挑战。此外，数据集的开放性和众包机制也促进了跨学科合作，推动了建筑能源研究的创新与发展。