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CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer

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Hugging Face2025-02-10 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer 是一个基于squad_v2_french_translated数据集的子集,专为问题生成(附带答案)任务设计。该数据集包含了1,165,934条记录,原始数据来自pragnakalp/squad_v2_french_translated数据集,并通过在FrenchQA数据集中引入SQUAD 2.0格式的问题进行了增强。数据集使用了22种不同的提示语来构建输入和目标列,以符合xP3数据集的格式。

squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer is a subset of the pragnakalp/squad_v2_french_translated dataset, designed for a question-generation (with answer) task. The dataset contains 1,165,934 entries, with the original data coming from the pragnakalp/squad_v2_french_translated dataset and augmented with questions in SQUAD 2.0 format from the FrenchQA dataset. The dataset uses 22 different prompts to construct the input and target columns, matching the format of the xP3 dataset.
提供机构:
CATIE-AQ
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer

数据集来源

该数据集是 Dataset of French Prompts (DFP) 的一个子集。

数据集规模

包含 1,165,934 行数据,适用于问题生成(带答案)任务。

数据集构成

原始数据来自 pragnakalp/squad_v2_french_translated 数据集,并通过 FrenchQA 数据集中的问题进行了增强。随后应用了一系列提示以构建输入和目标列,从而获得与 xP3 数据集相同的格式。

提示列表

该数据集使用了 22 个提示,这些提示采用直陈式、第二人称单数和第二人称复数形式。

提示示例

Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "+answer+"; Question :,
Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. Réponse : "+answer+"; Question :,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Générer une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Génère une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Générez une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Trouver une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Trouves une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Trouvez une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Créer une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Crée trouver une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Créez trouver une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Ecrire une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Ecris une bonne question : ,
Sachant la réponse suivante : "+answer+" Ecrivez une bonne question

数据集分割

  • train:1,165,934 个样本
  • valid 分割
  • test 分割

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_question_generation_with_answer")

许可证

apache-2.0

5,000+
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54 个
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