基于狗鼻子识别狗狗身份

## 数据集描述 ### 数据集简介 数据集包含多只狗照片，以及狗基础信息 <img src="./sample.jpg" alt="数据示例"/> ### 数据集支持的任务 可用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练等。 ## 数据集的格式和结构 ### 数据格式 数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。 ### 数据集加载方式 ```python from modelscope.msdatasets import MsDataset from modelscope.utils.constant import DownloadMode ms_train_dataset = MsDataset.load( 'dog_all', namespace='hehehehehehehe', subset_name='default', split='train') # 加载训练集 print(next(iter(ms_train_dataset))) ms_val_dataset = MsDataset.load( 'dog_name', namespace='hehehehehehehe', subset_name='default', split='validation') # 加载验证集 print(next(iter(ms_val_dataset))) ``` ### 数据分片 本数据集包含train和val数据集。 | 子数据集 | train | val | test | |---------|-------------:|-----------:|---------:| | default | 训练集 | 验证集 | / | ## 数据集生成的相关信息 ### 原始数据 Dog_name：https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git ```## 数据集描述 ### 数据集简介 本数据集收录多张犬只照片及对应犬只基础信息，数据示例如图：<img src="./sample.jpg" alt="数据示例"/> ### 数据集支持的任务 本数据集可应用于模型快速验证、性能评估以及小型数据集分类训练等场景。 ## 数据集的格式和结构 ### 数据格式 本数据集包含训练集（train）与验证集（val）两类子数据集，两类子数据集均以文件夹按类别组织：同一类别的图片将存储于同名文件夹下，共包含2个类别子文件夹。图片格式均为JPG格式，同时附带与标注文件中标签ID一一对应的类名文件classname.txt。 ### 数据集加载方式 python from modelscope.msdatasets import MsDataset from modelscope.utils.constant import DownloadMode ms_train_dataset = MsDataset.load( 'dog_all', namespace='hehehehehehehe', subset_name='default', split='train') # 加载训练集 print(next(iter(ms_train_dataset))) ms_val_dataset = MsDataset.load( 'dog_name', namespace='hehehehehehehe', subset_name='default', split='validation') # 加载验证集 print(next(iter(ms_val_dataset))) ### 数据分片 本数据集包含训练集（train）与验证集（val）两类子数据集。 | 子数据集 | 训练集（train） | 验证集（val） | 测试集（test） | |---------|-------------:|-----------:|---------:| | 默认子集（default） | 训练集 | 验证集 | 无 | ## 数据集生成的相关信息 ### 原始数据来源 Dog_name：https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git ### HTTP 克隆方式 bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_name.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于狗身份识别的图像分类数据集，包含多张狗的照片及基本信息，适用于模型验证和分类训练。数据集分为训练集和验证集，图像按类别组织为JPG格式，并提供了类别标签文件。