Analysis of deep feature on GOT-10K.

Figshare2023-01-06 更新2026-04-28 收录

视觉目标跟踪

深度特征分析

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Analysis of deep feature on GOT-10K.

创建时间：

2023-01-06

Maritime Visual Tracking Dataset (MVTD)

视觉目标跟踪

机器人视觉

Maritime Visual Tracking Dataset (MVTD) 是一个为海上视觉目标跟踪（VOT）任务专门设计的数据集，由阿联酋哈利法大学自主机器人系统中心（KUCARS）的研究团队创建。该数据集包含182个高分辨率视频序列，总计约150,000帧，涵盖了船、舰船、帆船和不载人水面舰艇（USV）四种代表性对象类别。数据集记录了各种操作条件和海上场景，反映了海上环境的真实复杂性。MV

arXiv2025-06-03 更新6170

Comparison with state-of-the-art trackers on VOT2018 in terms of EAO, A and R.

视觉目标跟踪

探测器性能评估

Comparison with state-of-the-art trackers on VOT2018 in terms of EAO, A and R.

NIAID Data Ecosystem120

Generated RGBD Tracking Benchmarks (Got10K) 1501-2100

视觉目标跟踪

RGBD数据生成

We convert the existing RGB tracking benchmakrs, eg. Got10K, to RGB+pseudo-Depth tracking benchmarks using DenseDepth or HighResDepth monocular estimation methods. Please visit the Got10K page for the

Zenodo2021-12-22 更新60

VOT2019

视觉目标跟踪

算法评估

该数据集是一个视觉目标跟踪的基准测试集，其主要任务是进行视觉目标跟踪。这项任务旨在评估和比较不同算法在跟踪移动物体时的性能表现，以确保在复杂的视觉场景中，这些算法能够稳定且准确地跟踪目标物体。

arXiv220

IIT dataset

昆虫启发视觉跟踪

视觉目标跟踪

Image sequences and the ground truth file used to compare insect-inspired tracker with the state-of-the-art engineering models.

NIAID Data Ecosystem90