drias-ile-societe-polynesie

该数据集汇集了来自DRIAS的NetCDF文件，专为法属波利尼西亚地区设计，按模型、情景和时期组织。数据集包含历史时期的气候模拟以及未来SSP370和SSP585情景下的气候预测，涵盖全球模型和区域化模型的输出。数据仓库按模型分类组织，每个模型目录下包含历史时期数据和特定情景（SSP370或SSP585）的NetCDF文件。数据集采用Etalab 2.0许可证发布。

原始信息汇总

Polynesia Climate Projections DRIAS SOCLÉ-Polynésie-2025 数据集概述

数据集简介

该数据集汇集了法国波利尼西亚的DRIAS NetCDF文件，按模型、情景和时期组织。数据集包含气候模拟数据。

数据内容

• 历史时期的气候模拟。
• 未来情景的气候预测，包括SSP370和SSP585情景。
• 全球模型的输出数据。
• 区域化模型的输出数据。

情景说明

数据集中的情景取决于具体模型：

• 部分产品使用SSP370情景。
• 其他产品使用SSP585情景。

数据结构

数据集按模型组织，主要模型目录包括：

• AWI-CM-1-1-MR_CCAM-v2206
• CNRM-CM6-1
• CNRM-CM6-1-HR
• CanESM5
• EC-Earth3
• EC-Earth3-CC
• EC-Earth3-Veg
• GFDL-CM4
• GFDL-ESM4
• HadGEM3-GC31-LL
• IPSL-CM6A-LR
• MIROC6
• MPI-ESM1-2-HR
• MPI-ESM1-2-LR
• NESM3
• NorESM2-MM
• UKESM1-0-LL
• CNRM-ALADIN64P1_CNRM-ESM2-1
• CNRM-AROME46t1_CNRM-ESM2-1

在每个模型目录内，根据情况包含：

• 历史时期数据
• SSP370或SSP585情景数据
• 相应的NetCDF文件

许可证

原始数据根据Etalab 2.0许可证分发。 该存储库为数据保留了此许可证。 许可证链接：https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2017/04/ETALAB-Licence-Ouverte-v2.0.pdf

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在气候科学领域，DRIAS SOCLÉ-Polynésie-2025数据集通过整合多源气候模型输出构建而成，其核心在于汇集了针对法属波利尼西亚区域的NetCDF格式气候模拟文件。该数据集系统性地组织了来自全球气候模型与区域降尺度模型的模拟结果，涵盖历史时期及未来SSP370与SSP585两种共享社会经济路径情景。数据按照模型类型分层存储，每个模型目录下进一步区分历史基准与未来情景，确保了时空数据的一致性与可追溯性，为区域气候分析提供了结构化的多维数据基础。

特点

本数据集显著特点在于其多层次的气候模拟架构，既包含全球尺度模型如CNRM-CM6-1、MPI-ESM1-2-HR等，也纳入了CNRM-ALADIN64P1等区域化模型，实现了从宏观到局地的气候信息覆盖。数据内容兼具历史回溯与未来预测功能，其中未来情景聚焦于高强迫水平的SSP370与SSP585路径，反映了不同社会经济与排放假设下的气候响应。所有数据均以标准化NetCDF格式存储，支持气候变量如温度、降水的时空分析，并遵循统一的Etalab 2.0开放许可，促进了数据的可互操作性与重用性。

使用方法

研究人员可利用该数据集进行法属波利尼西亚区域的气候变化影响评估，通过读取NetCDF文件提取特定模型与情景下的气候变量时间序列。典型应用包括对比不同模型在历史时期的模拟性能，或分析未来情景下极端气候事件的演变趋势。数据的分层结构允许用户灵活选择全球或区域化模型输出，结合地理信息系统工具可实现空间制图与区域统计分析。在使用过程中需注意模型间的情景差异，并依据研究目标合理整合多模型结果，以支持气候适应规划与政策制定。

背景与挑战

背景概述

在气候变化研究领域，高分辨率区域气候模拟对于理解特定地理区域的环境响应至关重要。DRIAS SOCLÉ-Polynésie-2025数据集由法国相关机构于2025年构建，专注于法属波利尼西亚地区的气候预测。该数据集整合了多个全球与区域气候模型的输出，涵盖历史时期及未来SSP370与SSP585情景下的模拟数据，旨在支持区域气候适应策略的制定与风险评估。其创建为太平洋岛屿地区的气候脆弱性研究提供了关键数据基础，推动了区域尺度气候建模的发展。

当前挑战

该数据集致力于解决区域气候预测的挑战，即如何将全球气候模型的大尺度输出降尺度至岛屿尺度，以捕捉局部气候特征。构建过程中面临多重困难，包括协调不同全球模型（如CNRM-CM6-1、MPI-ESM1-2-HR等）与区域模型（如CNRM-ALADIN64P1）的数据格式与分辨率差异，确保NetCDF文件在时空维度上的一致性。此外，整合SSP370和SSP585两种代表性浓度路径情景下的投影，需处理模型间变量与边界条件的不确定性，这对数据质量控制与跨模型比较提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

在气候科学领域，DRIAS-Île-Société-Polynésie数据集为研究法属波利尼西亚区域的气候变化提供了关键模拟数据。该数据集整合了多个全球与区域气候模型的历史及未来情景输出，经典使用场景包括评估热带岛屿地区在SSP370与SSP585情景下的温度、降水等气候变量演变。研究人员通过对比不同模型的模拟结果，能够深入分析小尺度地理单元对全球气候强迫的响应机制，为区域气候风险评估奠定数据基础。

实际应用

在实际应用层面，这些气候投影数据直接服务于法属波利尼西亚的适应规划与灾害风险管理。地方政府可依据SSP情景下的极端气候预测，优化沿海基础设施设计标准与水资源管理策略。农业部门能利用降水与温度变化数据调整作物种植日历，而公共卫生机构则可评估气候变暖对病媒传播疾病潜在分布的影响，最终提升岛屿社区的气候韧性。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典工作包括法国气候服务部门开发的区域气候风险评估报告，以及多项聚焦太平洋岛屿脆弱性的跨学科研究。例如，学者结合社会经济数据构建了海平面上升淹没模型，量化了旅游经济潜在损失；另有研究整合多模型输出，提出了珊瑚礁生态系统热应激预警指标。这些成果显著丰富了小岛屿发展中国家适应科学的知识体系。