x-so2sat-v1

So2Sat is a multimodal dataset developed for urban land use and land cover classification. This subset, m-So2Sat, contains 22,000 paired Sentinel-1 (SAR) and Sentinel-2 (multispectral) image patches, each of size 32×32 pixels. The data is annotated with 17 urban land use and land cover classes, enabling robust benchmarking for multimodal and multi-class classification tasks.
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In this version, the only modification applied to the original dataset is a preprocessing step to transform the Sentinel-1 VV and VH bands into their absolute values, enhancing interpretability and consistency across samples. The original pairing of Sentinel-1 and Sentinel-2 data is preserved.

So2Sat是一款专为城市土地利用与土地覆盖分类任务开发的多模态数据集（multimodal dataset）。其子集m-So2Sat包含22000对配对的哨兵1号（Sentinel-1，SAR）与哨兵2号（Sentinel-2，多光谱）图像块，单块尺寸均为32×32像素。该数据集标注有17类城市土地利用与土地覆盖类别，可为多模态及多分类任务提供稳健的基准测试支撑。
本版本仅对原始数据集进行了一项预处理修改：将哨兵1号的VV与VH波段转换为其绝对值，以提升样本的可解释性与一致性，同时完整保留了哨兵1号与哨兵2号数据的原始配对关系。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

x-so2sat-v1是一个多模态遥感数据集，包含22,000对Sentinel-1和Sentinel-2图像块，用于城市土地利用和土地覆盖分类任务。数据集经过预处理，增强了数据的可解释性，适用于多模态和多类分类的基准测试。