东阳共享电动车时段用车热度分级数据

通过分析历史骑行订单的时段分布特征（如早高峰、午间平峰、夜间低谷），将全天划分为高热度时段（用车需求密集）和低热度时段（需求稀疏）。基于该分类结果，指导运维人员在低热度时段集中进行车辆调度、故障维修、电池更换等作业，避免高需求时段因运维活动占用车辆导致的用户用车受阻问题，同时优化运维人力成本与车辆使用效率的平衡。1、数据来源：从东阳创享汽车服务有限公司的创享出行共享电动车运营平台系统中，采集用户骑行订单数据。
2、数据处理：对采集的数据进行数据清洗，剔除异常用户骑行订单数据。通过订单发生时间，标记每一条数据对应的“月份”和“时段”（如订单创建时间为2025-01-01 08:00:00，则月份标记为“2025-01”，时段标记为“08”）。通过count函数，统计每个月每个时段的订单总数（即时段订单总数A）和每个月的订单总数（即月份订单总数B）。
3、数据计算：
（1）一个月按照30天来算，计算每个时段的时段日均订单数A_avg=时段订单总数A/30.
（2）一个月按照720个小时（即30x24小时）来算，计算平均每小时订单数B_avg=月份订单总数B/720
（3）计算热度系数=A_avg/B_avg（结果取整）。
（4）根据热度系数判断对应时段的热度类型。若热度系数>1.3，则为高峰时段，若热度系数<0.7，则为低谷时段，其余时段则为常规时段。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了东阳共享电动车在不同时段的用车热度分级数据，包含月份、时段、订单总数、日均订单数等字段，共686条记录，每月更新。通过分析历史骑行订单的时段分布特征，将全天划分为高峰、低谷和常规时段，用于优化车辆调度和运维效率。