Lemons quality control dataset 柠檬质量控制数据集

柠檬数据集可用于研究解决水果质量控制问题的可能性。它包含 2,690 张带注释的图像（1056 x 1056 像素）。原始柠檬图像是 2020 年使用该博客文章「When life gives you lemons create a dataset!」中描述的过程捕获的，并使用 CVAT 手动注释。

The Lemon Dataset is intended for researching the feasibility of solving fruit quality control problems. It contains 2,690 annotated images with a resolution of 1056 × 1056 pixels. The original lemon images were captured in 2020 using the procedure described in the blog post titled "When life gives you lemons create a dataset!", and manually annotated via CVAT.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2,690张高分辨率带注释的柠檬图像，专为水果质量控制研究而设计。图像采集于2020年，通过CVAT工具进行手动标注，并支持使用COCO API进行数据读取和处理。