mnsm92/cv_p_202

该数据集包含两个主要字段：input_features和labels。input_features是由浮点数组成的序列，而labels是由整数组成的序列。数据集分为训练集和测试集，训练集包含47,040个样本，测试集包含960个样本。整个数据集的下载大小为6,840,724,661字节，数据集总大小为46,113,026,656字节。数据文件路径在配置部分指定，训练集数据位于data/train-*，测试集数据位于data/test-*。

The dataset contains two main fields: input_features and labels. input_features is a sequence of float32, and labels is a sequence of int64. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 47,040 samples and the test set containing 960 samples. The total download size of the dataset is 6,840,724,661 bytes, and the total dataset size is 46,113,026,656 bytes. The data file paths are specified in the configuration section, with training data located at data/train-* and test data at data/test-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • input_features: 序列类型，数据类型为float32。
  • labels: 序列类型，数据类型为int64。

数据集分割

• train:
  • 字节数: 45190761056
  • 样本数: 47040
• test:
  • 字节数: 922265600
  • 样本数: 960

数据集大小

• 下载大小: 6840724661字节
• 数据集总大小: 46113026656字节

配置

• default:
  • train: 数据路径为data/train-*
  • test: 数据路径为data/test-*