NYU Hand

NYU手姿势数据集包含8252测试集和72757训练集帧捕获的RGBD数据与地面真相手姿势信息。对于每帧，提供来自3个Kinects的RGBD数据: 正面视图和2个侧视图。训练集仅包含来自单个用户 (Jonathan Tompson) 的样本，而测试集包含来自两个用户 (Murphy Stein和Jonathan Tompson) 的样本。还为每个视图提供了手部姿势的合成重新创建 (渲染)。

The NYU Hand Pose Dataset includes RGBD data and ground-truth hand pose annotations captured across 8252 test set frames and 72757 training set frames. For each frame, RGBD data from three Kinect sensors are provided: one frontal view and two lateral views. The training set exclusively contains samples from a single user, Jonathan Tompson, while the test set comprises samples from two users: Murphy Stein and Jonathan Tompson. Synthetic reconstructions (renderings) of hand poses are also provided for each view.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NYU Hand是一个手姿势数据集，包含超过8万帧的RGBD数据，来自3个Kinects的正面和侧视图，并提供手姿势的地面真相信息和合成渲染。该数据集主要用于训练和测试手姿势估计模型，训练集仅来自单个用户，测试集包含两个用户，发布于2014年，适用于计算机视觉和机器学习研究。