STPredictor: Ship Trajectory Prediction with Instruction-Aligned Large Language Models

STPredictor is an explainable ship trajectory prediction framework powered by large language models. It reformulates trajectory prediction as a language modeling task using natural-language prompts and integrates Chain-of-Thought reasoning for more transparent and reliable predictions. Experiments on two large-scale AIS datasets show strong performance and improved interpretability over existing baselines.STPredictor是一款由大语言模型（Large Language Model）驱动的可解释性船舶轨迹预测框架。该框架将轨迹预测任务重构为语言建模任务，通过自然语言提示词（natural-language prompts）完成任务建模，并集成了思维链（Chain-of-Thought）推理机制，以实现更具透明度与可靠性的预测结果。在两个大规模船舶自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）数据集上开展的实验结果表明，相较于现有基准模型，该框架不仅展现出优异的预测性能，还具备更出色的可解释性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是STPredictor框架的一部分，用于船舶轨迹预测，基于大语言模型和自然语言提示实现可解释的预测。它属于海事运输和驾驶行为数据类别，包含文本数据、实验代码和文档，旨在通过思维链推理提高预测的透明度和性能。