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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
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52,435条上海方言发音词典【数据堂】
上海方言发音词典包含5万多条词条,所有词语及发音均由上海话语言学专家制作,包含410个国际音标音素和74个上海话音素,上海话拼音共包含5个单字调,分别为阴平,阴去,阳去,阴入,阳入,标音准确。适用于上海话识别技术研发
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腾讯词向量(Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases)
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式,也就是嵌入,适用于中文和英文。具体来说,有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语,它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义,可以广泛应用于许多下游任务 (例如,命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
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