ENT-DESC
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
ENT-DESC涉及从大型知识图（KG）中检索各种类型的主要实体的丰富知识，这使得当前的图到序列模型在生成描述时严重遭受信息丢失和参数爆炸的问题。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ENT-DESC是一个用于从知识图谱生成实体描述的数据集，旨在解决图到序列模型的信息丢失和参数爆炸问题。该数据集由新加坡科技设计大学、约克大学和阿里巴巴等机构于2020年发布，相关资源可在GitHub和arXiv上获取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
