面向多任务的智能组件库

面向多任务的智能组件库由30余种深度强化学习算法组件和多智能体强化学习算法组件的程序代码构成。本组件库中的算法组件同时支持PyTorch和MindSpore两种深度学习编程框架，并且对多种多种仿真环境进行了二次封装，提供了便捷的自定义环境接口。本组件库对各种强化学习算法的特征提取模块、经验回放模块、策略模块、以及学习模块进行了统一封装和设计。针对PyTorch和MindSpore两种框架的差异，结合其算子映射实现代码迁移，实现对昇腾计算架构的支持。该组件库能够在CPU、GPU、昇腾处理器上部署，支持多核并行运算，预留丰富的扩展功能模块和相应的编程接口，能够为智能算法研究人员和工程开发人员提供有力的技术支撑。