CrowdSim2

CrowdSim2是由西里西亚工业大学开发的用于人和车辆检测的合成数据集，基于Unity图形引擎的模拟器生成。该数据集包含数千个视频片段，涵盖多种天气条件和对象密度，用于精确的对象定位。数据集的创建过程自动化，无需人工标注，有效降低了成本。CrowdSim2主要应用于计算机视觉领域，特别是在需要复杂场景和隐私保护的数据标注任务中，为深度学习模型提供了一个受控的测试环境。