钢铁制造过程质量指标优化相关数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d50c42195d260905af93e2&type=1
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资源简介:
钢铁制造过程质量指标的优化需要异常和正常工况下的工艺参数、轧件参数、成品参数、轧机参数等。本数据集共包含两组数据文件,分别实现平直度、凸度质量指标优化和出口厚度精度优化,包括的工序为热轧精轧过程。平直度、凸度质量指标验证数据集时间范围是2023年1月1日01:37-2023年1月1日01:47,采样间隔是200 ms。出口厚度控制数据集时间范围是2019年2月17日01:07-2019年2月17日01:09,采样间隔是10 ms。结合相应算法应用本数据集,有利于提高产品质量和正常运行工况模型偏差构建功能等,为企业带来经济效益。
提供机构:
北京大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集专注于钢铁制造热轧精轧过程的质量指标优化,包含平直度与凸度优化、出口厚度精度优化两组数据文件,分别对应2023年和2019年的特定时间范围与毫秒级采样间隔。应用本数据集有助于提升产品质量和构建正常工况模型偏差功能,从而为企业带来经济效益。
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