Radif Corpus

这是一个伊朗古典音乐非韵律Radif的符号数据集，包含13个现有组件的完整曲目库。提供228首音乐的MIDI文件（总计约281分钟）和数据表格，描述音符、音符时长、音程和层次结构。准确呈现了包括四分之一音在内的音调特性和非韵律特征，并提供基础统计、复杂度测量和相似度度量。

This is a symbolic dataset of non-rhythmic Radif from Iranian classical music, containing a complete repertoire of 13 existing components. MIDI files of 228 musical pieces (totaling approximately 281 minutes) and data tables are provided, which describe notes, note durations, intervals and hierarchical structures. The dataset accurately presents tonal characteristics including quarter tones and non-rhythmic features, and also provides basic statistics, complexity measurements and similarity metrics.

原始信息汇总

Radif Corpus: 非节拍性伊朗古典音乐符号数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Radif Corpus: A Symbolic Dataset for Non-metric Iranian Classical Music
• 发布会议: 第26届国际音乐信息检索会议（ISMIR 2025），韩国大田
• 数据许可: CC BY 4.0
• 代码许可: MIT
• DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.16270318

数据集内容

• 音乐类型: 非节拍性伊朗古典音乐
• 曲目数量: 228首音乐作品
• 数据格式: MIDI文件和电子表格
• 总时长: 约281分钟
• 音调特征: 完整保留四分之一音的音调特性

数据覆盖范围

• 曲目体系: 涵盖完整的非节拍性Radif曲目库
• 组成部分: 包含该曲目库所有13个现有组成部分

数据内容详情

• MIDI文件: 提供音乐符号表示
• 电子表格: 包含以下详细信息：
  • 音符数据
  • 音符时值
  • 音程信息
  • 层次结构描述

附加分析

• 基础统计: 提供基础统计分析
• 复杂度测量: 包含复杂度度量指标
• 相似性测量: 提供相似性度量分析

引用信息

建议引用格式: Maziar Kanani, Seán O’Leary, and James McDermott (2025). Radif Corpus: A Symbolic Dataset for Non-metric Iranian Classical Music. Proceedings of ISMIR 2025, Daejeon, Korea. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16270318

致谢

资助机构: 爱尔兰科学基金会资助的数字增强现实研究中心（D-REAL），资助编号：18/CRT/6224

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在伊朗古典音乐研究领域，Radif Corpus的构建遵循了严谨的符号化数据采集原则。该数据集完整收录了非节拍性Radif曲目的全部13个组成部分，通过专业音乐转录技术将228首乐曲转化为MIDI格式，总时长约281分钟。数据构建过程精确记录了音符序列、时值分布、音程关系及层次化结构，并忠实保留了包含四分之一音在内的调性特征与非节拍特性，同时辅以详尽的元数据表格进行系统性归档。

特点

作为伊朗古典音乐的重要数字资源，本数据集展现出独特的学术价值。其核心特征体现在对非节拍音乐体系的完整覆盖，通过符号化表征实现了音高微结构的精确编码，特别是对波斯音乐特有的四分之一音进行了数字化保存。数据集内蕴藏的层次化结构信息为音乐理论分析提供了多维视角，而附带的复杂度度量与相似性指标则构建了量化研究的基础框架，形成兼具文化保真度与计算可用性的特色体系。

使用方法

针对民族音乐学与音乐信息检索的研究需求，该数据集支持多维度学术探索。研究者可通过解析MIDI文件与配套数据表格，开展音乐结构分析与模式发现；利用提供的统计指标进行跨文化音乐比较研究；基于层次化标注实现 computational musicology 领域的算法验证。数据集遵循CC BY 4.0许可协议，允许在规范引用前提下用于学术出版、算法开发及教育实践等场景。

背景与挑战

背景概述

在音乐信息检索领域，伊朗古典音乐的数字化保存与分析长期面临数据稀缺的困境。Radif Corpus数据集由Maziar Kanani等人于2025年发布，依托爱尔兰科学基金会支持的D-REAL研究中心，在ISMIR国际会议上首次亮相。该数据集系统收录了包含228首乐曲的完整非节律性Radif曲库，通过MIDI文件和结构化数据表格精确记录了包含四分之一音的音高体系与自由节奏特征，为计算民族音乐学研究提供了关键基础设施。

当前挑战

该数据集致力于解决伊朗古典音乐中非节律性旋律的计算建模难题，其核心挑战在于如何准确量化自由节奏的时空结构，同时保持微分音程的声学真实性。在构建过程中，研究者需要克服传统记谱法与计算表征之间的鸿沟，通过人工标注与算法验证相结合的方式，确保281分钟音频材料中层级化音乐要素的完整转换，这为符号化音乐数据的跨文化适配设立了新标准。

常用场景

经典使用场景

在伊朗古典音乐研究领域，Radif Corpus数据集为音乐信息检索提供了珍贵的符号化资源。该数据集完整收录了13个非韵律性Radif曲目的全部内容，通过MIDI文件和详细的数据表格呈现了228首乐曲的音符、时值、音程及层次结构信息。研究者可利用这些精确的音乐表征开展旋律模式分析、音乐结构解析等基础性研究，为理解伊朗古典音乐的内在规律奠定数据基础。

实际应用

在实践应用层面，Radif Corpus为音乐教育、数字人文和创意产业提供了重要支撑。音乐院校可基于该数据集开发伊朗古典音乐教学系统，帮助学生准确掌握复杂的音阶体系；文化遗产保护机构能够利用这些数据建立数字档案，防止古老音乐传统的流失；作曲家与音乐科技开发者则可借鉴其中的音乐语汇，创作融合传统与现代元素的新作品，推动音乐创新的多元化发展。

衍生相关工作

围绕Radif Corpus已催生多个研究方向的重要成果。在音乐信息检索领域，研究者基于该数据集开发了专门针对非韵律音乐的相似性算法；计算民族音乐学方面，学者利用其层次结构数据探索了伊朗音乐的理论体系；音乐生成研究中，该数据集为训练保持传统特色的AI作曲模型提供了关键训练资料。这些衍生工作不仅拓展了原始数据集的应用边界，更为全球音乐技术研究社群注入了新的学术活力。