AI Challenger 2017

一个名为 AIC（AI Challenger）的大规模数据集，包含三个子数据集，人类关键点检测（HKD）、大规模属性数据集（LAD）和图像中文字幕（ICC）。在这个数据集中，我们标注了类标签（LAD）、关键点坐标（HKD）、边界框（HKD和LAD）、属性（LAD）和标题（ICC）。这些丰富的注释弥合了低级图像和高级概念之间的语义鸿沟。所提出的数据集是评估和改进不同计算方法的有效基准。此外，对于相关任务，其他人也可以使用我们的数据集作为新资源来预训练他们的模型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AI Challenger 2017是一个大规模数据集，包含人类关键点检测、大规模属性数据集和图像中文字幕三个子集，提供了类标签、关键点坐标、边界框、属性和标题等丰富注释，以弥合低级图像与高级概念之间的语义鸿沟。该数据集可作为评估和改进计算方法的有效基准，并用于预训练模型。