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koch_sim_pick_cube_matrix

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Hugging Face2024-11-21 更新2025-04-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/m1b/koch_sim_pick_cube_matrix
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资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的机器人相关数据集,包含100个episodes,总计72130帧数据,30fps的视频数据。数据集包含多种特征,如动作、奖励、成功状态、观察状态、电机状态、图像等。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据集的结构信息详细描述了各种特征的形状和类型,包括6个电机的动作和状态,以及前视和顶视的图像数据。

该数据集是通过LeRobot创建的机器人相关数据集,包含100个episodes,总计72130帧数据,30fps的视频数据。数据集包含多种特征,如动作、奖励、成功状态、观察状态、电机状态、图像等。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据集的结构信息详细描述了各种特征的形状和类型,包括6个电机的动作和状态,以及前视和顶视的图像数据。
提供机构:
m1b
创建时间:
2024-11-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: koch_sim_pick_cube_matrix
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot, koch
  • 许可证: MIT
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 总集数: 100
  • 总帧数: 72,130
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 200
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1,000
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

动作 (action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 电机名称: shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper

奖励 (next.reward)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [1]

成功标志 (next.success)

  • 数据类型: bool
  • 形状: [1]

状态观察 (observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 电机名称: shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper

力观察 (observation.effort)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 电机名称: shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper

前视图像 (observation.images.image_front)

  • 数据类型: video
  • 形状: [240, 320, 3]
  • 视频信息:
    • 帧率: 30.0
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: false
    • 音频: false

俯视图像 (observation.images.image_top)

  • 数据类型: video
  • 形状: [240, 320, 3]
  • 视频信息:
    • 帧率: 30.0
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: false
    • 音频: false

其他特征

  • 种子 (seed): int64, [1]
  • 集索引 (episode_index): int64, [1]
  • 帧索引 (frame_index): int64, [1]
  • 时间戳 (timestamp): float32, [1]
  • 完成标志 (next.done): bool, [1]
  • 索引 (index): int64, [1]
  • 任务索引 (task_index): int64, [1]

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
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