ModelEvaluation

Figshare2020-12-16 更新2026-04-28 收录

模型评估

空间注意力

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/ModelEvaluation/13385471 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

These are the output files from Performance.py. See https://github.com/lynnsoerensen/SpatialAttention_sDCNN_2020.

创建时间：

2020-12-16

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Umbra-MoE-4x10.7

模型评估

自然语言处理

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Steelskull/Umbra-MoE-4x10.7进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM L

Hugging Face2024-01-21 更新210

open-llm-leaderboard-old/details_mosaicml__mpt-30b-instruct

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型mosaicml/mpt-30b-instruct在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个特定的评估任务。数据集是从2次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LL

Hugging Face2023-10-14 更新120

HWERI/openorca-multiplechoice-5k-comparisons

模型评估

多选题生成

该数据集是beaugogh/openorca-multiplechoice-10k的一个子集，其中添加了模型生成的响应作为被拒绝的响应。使用的模型是beaugogh/Llama2-7b-openorca-mc-v2。

Hugging Face2023-09-09 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_huggyllama__llama-13b

自然语言处理

模型评估

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型huggyllama/llama-13b进行评估时自动生成的。数据集由122个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderbo

Hugging Face2023-09-23 更新160

Appendix D. The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

统计建模

模型评估

The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

DataCite Commons2020-09-04 更新90