新闻推荐数据集|新闻推荐数据集|推荐系统数据集

新闻推荐数据集
赛题以预测用户未来点击新闻文章为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据，包括30万用户，近300万次点击，共36万多篇不同的新闻文章，同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为训练集，5万用户的点击日志数据作为测试集A，5万用户的点击日志数据作为测试集B。
train_click_log.csv：训练集用户点击日志
testA_click_log.csv：测试集用户点击日志
articles.csv：新闻文章信息数据表
articles_emb.csv：新闻文章embedding向量表示
sample_submit.csv：提交样例文件

user_id 用户id
click_article_id 点击文章id
click_timestamp 点击时间戳
click_environment 点击环境
click_deviceGroup 点击设备组
click_os 点击操作系统
click_country 点击城市
click_region 点击地区
click_referrer_type 点击来源类型
article_id 文章id，与click_article_id相对应
category_id 文章类型id
created_at_ts 文章创建时间戳
words_count 文章字数
emb_1,emb_2,...,emb_249 文章embedding向量表示