Gekko Trading Bot dataset

Gekko交易机器人数据集，包含历史数据文件，以SQLite格式提供，用于回测。数据按交易所和货币对分类，每日更新。

The Gekko trading bot dataset includes historical data files provided in SQLite format, intended for backtesting. The data is categorized by exchange and currency pairs, and is updated daily.

原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

• 数据类型：SQLite dump文件，用于Gekko交易机器人的回测。
• 数据组织方式：
  • 完整历史数据：按交易所和货币对分割成单独文件。
  • 近期数据（7, 14, 30, 60天）：所有货币和资产在一个数据库文件中。

数据集更新

• 更新频率：每日，GMT时间23:15后更新。

当前可用数据集

• Binance：BTC, BNB, ETH, USDT（完整历史）
• Bitfinex：BTC, ETH, USD（自2017-07-01）, EUR, GBP, JPY（完整历史）
• Poloniex：BTC, ETH, USDT, XMR（自2017-07-01）
• GDAX：BTC, EUR, GBP（完整历史）
• Kraken：XBT, ETH, USD, EUR, CAD, GBP, JPY（完整历史）

即将可用数据集

• Bitfinex：USD（自2017-01-01）
• Poloniex：BTC（自2017-01-01）
• GDAX：USD（自2017-07-01）

数据集下载

• 存储位置：Google Drive。
• 文件格式：压缩为zip文件，包含.info文件详细信息。
• 下载链接：
  • 近期数据：drive.google.com
  • 完整历史数据：drive.google.com

数据集大小

• 完整历史数据库：约13 GB。

本地数据集更新

• 推荐工具：Gekko-BacktestTool，通过交易所API导入新数据。
• 更新命令示例：./backtest.pl -i -p binance:USDT:ALL -f last -t now

数据集处理与分享

• 提供脚本：用于更新数据集并分享至Google Drive。
• 脚本位置：/root/gekko目录下。
• 所需工具：Gekko, Gekko-BacktestTool, Gdrive。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Gekko Trading Bot dataset 旨在为用户提供即用的Gekko交易机器人SQLite数据库转存文件，这些文件用于进行回测。数据集通过将完整的历史数据分割为按交易所和货币对排序的单独文件来系统化，以便提升Gekko的性能。每个数据库文件包含来自特定交易所-货币对的全部可能资产。

特点

该数据集的特点在于其系统化的数据组织方式，以及每日更新的频率，确保用户可以获得最新的交易数据。此外，数据集涵盖了多个交易所，如Binance、Bitfinex、Poloniex等，并提供了不同货币对的完整历史数据。对于近期数据，集成了7、14、30、60天内的所有货币和资产于一个数据库文件中。

使用方法

用户可以通过访问Google Drive下载压缩的数据转存文件，并解压以获取数据库。对于数据集的更新，推荐使用Gekko-BacktestTool应用，通过交易所API导入的方式来自动化更新。用户只需执行相应的命令，即可完成新蜡烛图的导入工作。

背景与挑战

背景概述

Gekko Trading Bot dataset是一款专为Gekko交易机器人设计的SQLite数据库数据集，旨在为用户提供进行回测的历史数据。该数据集由社区成员创建并维护，包含了Binance、Bitfinex、Poloniex、GDAX以及Kraken等交易所的货币对历史交易数据。其数据结构经过优化，以适应Gekko的性能需求，对交易策略的开发与优化具有重要意义。自推出以来，该数据集在加密货币交易领域产生了广泛影响，成为交易策略研究者的重要资源。

当前挑战

在构建Gekko Trading Bot dataset的过程中，研究人员面临了如何高效存储与检索大规模历史数据的挑战。此外，数据集需要不断更新以反映最新市场状况，这要求有稳定的自动化更新机制。目前，数据集的挑战主要在于保证数据完整性、更新及时性以及应对不同交易所数据格式的差异性。对于研究人员而言，如何利用这些数据集进行有效的交易策略回测，并确保策略在实际交易中的表现，亦是一大挑战。

常用场景

经典使用场景

在金融科技领域，特别是在加密货币交易策略的开发与优化中，Gekko Trading Bot dataset提供了至关重要的数据支持。该数据集被广泛用于对Gekko交易机器人进行回测，以便在真实交易之前验证和调整交易策略。通过该数据集，研究人员和开发者能够模拟历史市场条件，评估交易策略在不同市场环境下的表现，进而优化算法，提高交易成功率。

实际应用

在实际应用中，该数据集被交易所和交易者用于风险评估、策略模拟和决策支持系统。交易者可以利用这些数据进行历史回测，以预测未来市场趋势，制定更加精准的交易策略。此外，金融机构也可利用该数据集进行投资组合分析和风险管理。

衍生相关工作

基于Gekko Trading Bot dataset，衍生出了多项相关工作，包括但不限于交易策略库、数据更新脚本和自动化交易工具。这些相关工作不仅扩展了数据集的应用范围，也促进了加密货币交易自动化和智能化的发展，为交易社区提供了丰富的工具和资源。