使用混合密度网络和哨兵2号及陆地卫星8号影像估算美国哈莎湖的叶绿素a浓度

这个数据集包含2013年3月21日至2021年2月1日期间，美国哈沙湖（Lake Harsha）的卫星衍生叶绿素a数据。叶绿素a浓度是通过混合密度网络和Sentinel-2及Landsat 8影像计算得出的。
混合密度网络是一类神经网络，通过使用高斯混合模型来处理目标变量的多模态分布，从而解决逆问题。更多信息请参考以下文献：
Pahlevan, N., Smith, B., Alikas, K., Anstee, J., et al. (2022). 从Landsat-8、Sentinel-2和Sentinel-3同时检索选定的光学水质指标。《环境遥感》，第270期，第112860页。
Smith, B., Pahlevan, N., Schalles, J., et al. (2021). 基于混合密度网络的Landsat-8叶绿素a算法。《遥感前沿》，第1期。
Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., et al. (2020). 无缝检索内陆和沿海水域的Sentinel-2（MSI）和Sentinel-3（OLCI）的叶绿素a：一种机器学习方法。《环境遥感》，第240期，第111604页。