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Climbing Holds 3D数据集是一个社区驱动的开源项目，包含3D扫描的攀岩支点和岩壁模型。该数据集专为与SetRsoft应用程序配合使用而设计，为路线定线员和健身房管理者提供高质量的3D资源，用于路线设置和库存管理。数据集采用严格的目录结构，包含Web就绪的GLB格式3D模型、Blender源文件、纹理贴图和元数据文件。元数据包含支点ID、创建/更新时间戳、时区偏移、类型标签、扫描颜色、制造商信息等详细规格。数据集遵循CC-BY-SA-4.0许可，但需注意某些3D形状仍属原制造商的知识产权，禁止商业复制。该数据集适用于3D攀岩路线规划、体育器材管理和教育用途。

原始信息汇总

Climbing Holds 3D 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Climbing Holds 3D dataset (SetRsoft)
• 许可证：CC-BY-SA-4.0
• 标签：3d, climbing, sports, glb, blender
• 配置名称：default

项目概述

本数据集是一个社区驱动的开源数据集，包含3D扫描的攀岩支点和岩壁。它旨在与 SetRsoft 应用程序无缝协作，为定线员和健身房经理提供高质量的3D定线和库存管理资产。

数据结构

数据集遵循严格的基于目录的结构，以确保可移植性和易于集成：

data/ ├── [hold_id]/ ├──── hold.glb # 适用于Web的3D模型 ├──── hold.blend # 用于在Blender中编辑的源文件 ├──── texture.png └──── metadata.json # 支点规格（品牌、型号、尺寸等）

元数据示例： json { "id": 1, "hold_id": "0000000001", "created_at": 1721573121, "last_update": 1721573121, "timezone_offset": "+01:00", "type": "volume", "labels": ["XXL", "slopper"], "color_of_scan": "#FF3200", "available_colors": ["#FF3200"], "manufacturer": "trikit", "model": "unknown", "size": "XL" }

注意：created_at 和 last_update 字段请使用时间戳（Unix纪元秒），并请指定时区偏移 timezone_offset。

许可证与知识产权

• 数据集许可证：CC-BY-SA-4.0。
• 重要说明：某些支点的3D形状仍然是其各自制造商的知识产权。本数据集仅供教育和健身房管理目的使用。严禁对品牌形状进行商业复制（例如用于销售的3D打印），并受工业设计法管辖。

相关项目

• SetRSoft App: GitHub Repository — 主要应用程序逻辑 (GPLv3)。
• 网站: https://setrsoft.com。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在攀岩运动数字化发展的背景下，Climbing Holds 3D数据集通过社区驱动的开源协作模式构建而成。其核心方法依赖于对真实攀岩支点与岩壁进行三维扫描，生成高保真度的数字模型。数据集严格遵循目录化结构组织，每个支点独立成目录，内含可直接用于网页的GLB格式模型、可编辑的Blender源文件、纹理贴图以及包含品牌、型号、尺寸等详细规格的元数据文件。这种构建方式确保了数据的可移植性与完整性，为后续应用集成奠定了坚实基础。

特点

该数据集最显著的特点在于其专业性与结构化设计。它不仅提供了可直接渲染的轻量级GLB模型，还保留了Blender工程文件，支持用户进行深度编辑与定制。元数据采用JSON格式，系统记录了每个支点的唯一标识、创建时间、类型标签、制造商信息及色彩编码，实现了对攀岩装备资产的精细化描述。数据集严格遵循知识共享署名-相同方式共享4.0协议，在促进开放共享的同时，明确界定了三维形状的知识产权边界，强调了其教育与管理用途的定位。

使用方法

数据集主要服务于SetRsoft应用程序，为路线定线员与场馆管理者提供三维路线设定与库存管理的数字资产。用户可通过解析metadata.json文件快速索引与筛选特定品牌、型号或尺寸的支点模型。GLB格式模型可直接导入支持WebGL的浏览器或三维软件中进行可视化与布局规划；Blend源文件则允许在Blender环境中进行几何调整或材质修改。在实际部署中，建议依据元数据中的时间戳与时区信息进行版本管理，并严格遵守许可协议中关于商业性复制的限制条款。

背景与挑战

背景概述

随着室内攀岩运动的蓬勃发展，攀岩支点的三维数字化需求日益凸显。Climbing Holds三维数据集应运而生，由社区驱动并开源，旨在为路线制定者和健身房管理者提供高质量的资产支持。该数据集与SetRsoft应用程序紧密结合，专注于解决攀岩支点与墙壁的三维建模、库存管理及路线规划等核心问题。其创建不仅推动了攀岩运动的科技融合，也为体育工程与计算机图形学交叉领域的研究提供了宝贵资源。

当前挑战

该数据集致力于应对攀岩支点三维建模与管理的复杂挑战，包括支点形状的精确扫描、多品牌型号的统一标注以及动态库存的实时更新。在构建过程中，团队面临诸多技术难题，如三维扫描数据的噪声处理、不同文件格式的兼容性整合以及知识产权边界的严格界定。此外，确保数据集在CC-BY-SA-4.0许可下合法使用，同时尊重制造商的设计专利，构成了另一层法律与实践层面的挑战。

常用场景

经典使用场景

在攀岩运动与体育工程领域，三维建模技术的应用日益广泛。Climbing Holds数据集作为一套开源的三维扫描攀岩支点与墙壁资源，其经典使用场景集中于数字路线设定。路线设定者利用该数据集中的GLB格式模型与Blender源文件，在虚拟环境中精确规划攀岩路线，模拟支点布局与角度，从而优化训练方案并提升路线设计的科学性与创新性。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出多项经典相关工作。SetRsoft应用程序作为核心衍生项目，集成了数据集的模型与元数据，提供了完整的路线设定与管理系统。此外，社区基于Blender开源工具链开发了支点编辑与渲染插件，拓展了数据集的创作生态。这些工作共同构建了攀岩数字化的技术栈，为体育工程领域的开源协作树立了典范。

数据集最近研究

最新研究方向

在攀岩运动与数字技术融合的背景下，Climbing Holds 3D数据集正推动着体育工程与计算机视觉领域的前沿探索。该数据集通过高精度三维扫描技术，为攀岩支点与岩壁提供了开源数字资产，促进了虚拟攀岩路线设计、智能库存管理及训练模拟系统的研发。当前研究热点集中于利用该数据集开发基于机器学习的支点自动识别与分类算法，以优化攀岩馆的运营效率；同时，结合增强现实（AR）技术，研究者致力于构建沉浸式攀岩训练环境，提升运动员的技能分析与表现评估。这些进展不仅革新了传统攀岩运动的管理与训练模式，也为体育装备的数字化保护与创新设计提供了重要参考，体现了开源社区在推动体育科技发展中的关键作用。