MOT16 Test

kaggle2021-11-29 更新2024-03-08 收录

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2021-11-29

MOT16

该基准包含 14 个具有挑战性的视频序列（7 个训练，7 个测试），在不受约束的环境中使用静态和移动摄像机拍摄。跟踪和评估是在图像坐标中完成的。所有序列都经过高精度注释，严格遵循定义明确的协议。

OpenXLab00

MOT16

MOT16是由澳大利亚视觉技术中心创建的多目标跟踪基准数据集，专注于行人跟踪。该数据集包含14个序列，用于训练和测试，总共有215,166个标注框，覆盖多种场景和条件，如不同的摄像机视角和天气条件。MOT16的创建旨在提供一个公平的评估平台，推动多目标跟踪技术的发展，特别是在处理复杂场景和提高跟踪精度方面。

arXiv2016-05-04 更新940

MOT16

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-03-31 更新40

MOT16

MOT16 is a benchmark for multi-object tracking, consisting of 16 video sequences with 1000 frames each.

DataCite Commons2026-01-07 更新30

MOT16

该数据集包含了从多个多目标跟踪基准测试中汇集的行人跟踪视频。这些视频被平均划分为训练集和测试集，规模涵盖了22个视频，共计1,276条目标轨迹。该数据集的任务是对多目标进行跟踪。

arXiv210