SPIDER

displayName: SPIDER
labelTypes: []
license:
- CC BY-SA 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1809.08887v5.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://yale-lily.github.io/spider
publisher:
- Yale University
tags:
- SQL Sentence
taskTypes:
- Visual Question Answering
- Semantic Parsing
- Text To Sql

---
# 数据集介绍
## 简介
Spider 是由 11 名耶鲁大学学生注释的大规模复杂跨域语义解析和文本到 SQL 数据集。 Spider 挑战的目标是开发跨域数据库的自然语言接口。它由 10,181 个问题和 5,693 个独特的复杂 SQL 查询组成，涉及 200 个数据库，多个表涵盖 138 个不同的域。在 Spider 1.0 中，不同的复杂 SQL 查询和数据库出现在训练和测试集中。要想在这方面做得好，系统必须不仅能很好地泛化到新的 SQL 查询，还必须能很好地泛化到新的数据库模式。
## 引文
```
@article{yu2018spider,
title={Spider: A large-scale human-labeled dataset for complex and cross-domain semantic parsing and text-to-sql task},
author={Yu, Tao and Zhang, Rui and Yang, Kai and Yasunaga, Michihiro and Wang, Dongxu and Li, Zifan and Ma, James and Li, Irene and Yao, Qingning and Roman, Shanelle and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1809.08887},
year={2018}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: SPIDER
labelTypes: 无
license:
- CC BY-SA 4.0
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1809.08887v5.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://yale-lily.github.io/spider
publisher:
- 耶鲁大学
tags:
- SQL语句（SQL Sentence）
taskTypes:
- 视觉问答（Visual Question Answering）
- 语义解析（Semantic Parsing）
- 文本到SQL（Text-to-SQL）

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# 数据集介绍
## 简介
SPIDER是由11名耶鲁大学学生标注的大规模复杂跨域语义解析与文本到SQL数据集。SPIDER挑战赛的核心目标是构建面向跨域数据库的自然语言交互接口。该数据集包含10181条自然语言问题与5693条独特的复杂SQL查询，涉及200个数据库、多组数据表，覆盖138个不同领域。在SPIDER 1.0版本中，训练集与测试集包含互不重叠的复杂SQL查询与数据库模式。若要在该任务上取得优异性能，模型不仅需要实现对新型SQL查询的良好泛化，还需具备适配全新数据库模式的能力。
## 引文

@article{yu2018spider,
title={Spider: A large-scale human-labeled dataset for complex and cross-domain semantic parsing and text-to-sql task},
author={Yu, Tao and Zhang, Rui and Yang, Kai and Yasunaga, Michihiro and Wang, Dongxu and Li, Zifan and Ma, James and Li, Irene and Yao, Qingning and Roman, Shanelle and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1809.08887},
year={2018}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}