MCTS Game Simulation Data
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https://www.github.com/Danielhp95/Regym
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该数据集是由使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法评估胜率的AI控制机器人之间的对战模拟所产生的数据。具体来说，该数据集包含了每对机器人对决中，通过50场游戏模拟得出的胜率结果，旨在实现公平或循环平衡的游戏平衡及胜率评估。
This dataset is generated from battle simulations between AI-controlled robots, where their win rates are evaluated using the Monte Carlo Tree Search (MCTS) algorithm. Specifically, the dataset contains win rate results derived from 50 game simulations for each match between a pair of robots, aiming to enable fair or cyclic game balancing and win rate evaluation.
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Open-source implementation available on GitHub
