DBPedia Ontology 大型多域本体数据集
收藏超神经2023-09-12 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
DBPedia Ontology 由 14 个不重叠分类的 40000 个训练样本和 5000 个测试样本组成，其使用来自维基百科派生的大型多域本体。
DBPedia Ontology consists of 40,000 training samples and 5,000 test samples across 14 non-overlapping categories, utilizing a large-scale multi-domain ontology derived from Wikipedia.
创建时间：
2023-04-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DBPedia Ontology是一个基于维基百科的大型多域本体数据集，包含14个不重叠分类的40000个训练样本和5000个测试样本，英文版涵盖458万个事物和5.83亿个事实。该数据集由康奈尔大学于2015年发布，大小为65.19 MB，适用于非商业的自然语言处理任务。
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