CodeferSystem/ru-chain-of-thought-sharegpt-clean

--- license: mit language: - ru size_categories: - 1K<n<10K --- # Russian dataset focused on GPT models ## Copyright Author of the original dataset: [evilfreelancer](https://huggingface.co/evilfreelancer) Original dataset: [evilfreelancer/ru-chain-of-thought-sharegpt](https://huggingface.co/datasets/evilfreelancer/ru-chain-of-thought-sharegpt/viewer/default/train?row=0) <b>I do not claim authorship for this dataset.</b> ## Dataset description Dataset size 7 thousand data (as in the original). The data contains the QA category (Question-Answer). ## Changes The original markup is as follows (Text shortened to save code size): ```json [ { "conversations": [ { "from": "human", "value": "Объясните разницу между правдой и оправданием в эпистемологии..." }, { "from": "gpt", "value": "<thinking>Задача: Объяснить разницу между правдой и оправданием в эпистемологии...</reflection> </thinking> <output>Истина и оправдание являются двумя различными понятиями в эпистемологии, которые часто...</output>" } ] }, ``` Changed markup (Text shortened to save code size): ```json [ { "prompt": "Объясните разницу между правдой и оправданием в эпистемологии...", "response": "Истина и оправдание являются двумя различными понятиями в эпистемологии..." }, ``` The markup created for training models for "<b>deep thinking</b>" has been replaced with regular responses. The standard two data columns, "<b>prompt</b>" and "<b>response</b>" will reduce the markup required for model training if you don't need "<b>deep thinking</b>."