Airlines Dataset to predict a delay

kaggle2022-06-21 更新2024-03-07 收录

航班延误预测

航空数据分析

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https://www.kaggle.com/datasets/jimschacko/airlines-dataset-to-predict-a-delay 数据链接链接失效反馈

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Airlines Dataset to predict a delay.

用于预测航班延误的航空数据集

创建时间：

2022-06-21

ca-aird/air-traffic-2019-rlr

航班延误预测

交通网络分析

该数据集涉及2019年美国国内机场的运输网络，其中机场表示为顶点，航班表示为边。每条边都与一个时间戳（航班日期）和一个特征向量相关联，该特征向量由出发和到达机场的天气条件派生而来。目标是通过航班持续时间归一化的到达延误，反映航班延误结果。任务是根据出发和目的地机场及其在航班计划起飞时的天气条件预测航班延误。数据集包含274个节点、484,551条边、20个边特征和181个时间戳。数据格式为压缩的`

Hugging Face2024-07-04 更新540

Flights

航班延误预测

Predict airline delays (2008 data)

kaggle2022-08-19 更新490

h2o_automl_saved_models_classif

自动机器学习

航班延误预测

Saved models from H2O AutoML run for the "Flight Delays" competition

kaggle2019-04-16 更新130

Flight Delay Prediction

航班延误预测

机器学习

Build a flight delay prediction model and get familiar with ML basics.

kaggle2021-05-19 更新520

US Flight Data

航班延误预测

航空数据分析

该数据集包含了用于预测航班起飞是否延误的飞行记录，其中包括对近期及周围航班观察到的数据以及气象信息。此外，对8372次航班转移进行了评估，并以ROC曲线下的面积来衡量性能。数据规模涉及92个学习领域，包括10个机场和11家航空公司，每个领域有1,880到9,500个LSOs。该任务旨在预测航班起飞延误情况。

arXiv270

Airlines Dataset to predict a delay

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