塔吉克斯坦未来极端降水逐年数据集（2031-2070）

本数据提供了塔吉克斯坦极端降水未来数据集（2031–2070），是基于NASA全球逐日降尺度预估（NEX-GDDP-CMIP6）数据集多模式气候情景模拟结果，涵盖两类关键极端降水指标：R95pTOT（日降水量超过基准期1981–2024年95百分位阈值的降水量总和）与RX5day（年内最大连续5日降水量总和），反映未来气候变化背景下极端降水频率与强度的空间分布与变化趋势。数据采用高分辨率（0.05°×0.05°）格式，覆盖第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中的SSP245和SSP585两种情景，时间跨度为2031–2050年和2051–2070年两个阶段。原始数据源自NASA提供的NEX-GDDP-CMIP6降尺度模拟结果（原分辨率0.25°×0.25°），与CRU TS观测数据进行对比，基于空间相关系数（SCC）、标准差比（SDR）、均方根误差（RMSE）和年际变率技能得分（IVS）等指标综合评估其对中亚历史降水的模拟性能，选取表现最优的前五个模型GISS-E2-1-G、ACCESS-CM2、INM-CM5-0、CESM2-WACCM、NorESM2-LM，随后并通过区块分配法精细插值处理，统一至CHIRPS数据空间分辨率。数据处理严格控制精度，确保未来模拟与历史观测的空间一致性与指标可比性，具备良好的质量保障。该数据集可广泛应用于未来极端降水分析、洪涝灾害风险评估、基础设施规划、农业气象分析、水资源管理以及国家气候适应政策制定，为识别未来高风险区域、制定应对策略和推动气候韧性建设提供坚实的数据支撑与科学依据。