在游戏行业中，充值客户的行为数据（最近一次充值时间、充值频率、充值总金额）是衡量用户价值的核心指标。采集江苏地区游戏充值客户的最近一次充值时间R(天数)、充值频次F（次数）、充值总金额M（元)，采用RFM模型对客户进行分级评价。用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的促销推送。通过 RFM 划分客户群体后，游戏运营可实现： 1、精准营销：给核心A

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新190

ai-lab/MBD

产品销售预测

客户行为分析

该数据集包含银行客户在过去12个月内的匿名历史交易活动数据、对话嵌入数据和地理活动数据。数据集旨在帮助预测客户在报告日期后一个月内购买各种产品的倾向。数据集分为5个折，用于交叉验证。同时，还提供了一个简化版本的数据集MBD-mini，方便开发和测试。

Hugging Face2025-02-25 更新130