German Traffic Sign Recognition Benchmark
收藏阿里云天池2026-07-04 更新2024-03-07 收录
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资源简介：
The German Traffic Sign Benchmark is a multi-class, single-image classification challenge held at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2011.
德国交通标志基准数据集（German Traffic Sign Benchmark）是一项多分类单图像分类挑战任务，于2011年国际神经网络联合会议（International Joint Conference on Neural Networks，IJCNN）上举办。
提供机构：
阿里云天池创建时间：
2023-03-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
German Traffic Sign Recognition Benchmark是一个用于多类别单图像分类的数据集，源自2011年国际神经网络联合会议（IJCNN）的挑战赛。该数据集包含超过40个类别，总计超过50,000张图像，规模较大且贴近真实场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
