阿里巴巴数据中心资源管理和调度数据集

当前数据中心规模越来越大，集群资源管理（Cluster Resource Management）问题变得越来越重要。作为资源管理中的重要组成部分，设计良好的调度机制可以大大提高数据中心的综合效率。<br />
阿里巴巴全球调度算法大赛: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231663/information

As data centers continue to scale up in size, the issue of Cluster Resource Management has grown increasingly critical. As a key component of resource management, a well-designed scheduling mechanism can significantly improve the overall efficiency of data centers.<br />Alibaba Global Scheduling Algorithm Competition: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231663/information

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是阿里巴巴于2018年发布的数据中心资源管理和调度数据集，旨在支持研究和算法开发，聚焦于真实生产环境中的集群资源调度问题。数据集包含约6K台宿主机和68K个任务实例，提供多维度资源需求（如CPU、内存、磁盘）和复杂约束条件（如规避干扰约束），涵盖初赛和复赛场景，包括在线任务迁移和离线任务调度，适用于优化部署方案以减少宿主机使用并提高效率。