sskaishev/OntoUML2Class

该数据集由两部分组成：一部分是643张来自OntoUML Catalogue的OntoUML图像，另一部分是从另一篇论文的数据集中随机选择的321张类图和322张非UML图像。数据集的目的是为了在OntoUML和非OntoUML图像之间保持平衡。该数据集在论文中被称为“binary dataset”。

Half of this dataset is composed of the 643 OntoUML images from the OntoUML Catalogue, and the other half comprised 321 randomly selected class diagrams and 322 randomly selected non-UML images from the dataset of the paper Multiclass classification of four types of UML diagrams from images using deep learning. The idea behind it was to have equal parts OntoUML and non-OntoUML images. In the paper it is referred to as the binary dataset.

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 数据集的一半由643张OntoUML图像组成，这些图像来自OntoUML Catalogue。
• 另一半由321张随机选择的类图和322张随机选择的非UML图像组成，这些图像来自“Multiclass classification of four types of UML diagrams from images using deep learning”的数据集。

数据集用途

• 该数据集用于训练OntoUML Image Taxonomy Extractor (OITE)的部分模型。
• 在相关论文中，该数据集被称为“binary dataset”。

数据集结构

• 数据集分为两部分：OntoUML图像和非OntoUML图像，各占一半。

许可证

• 该数据集的许可证为Apache 2.0。