基于深度学习与小波变换的电力负荷预测方法研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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基于深度学习与小波变换的电力负荷预测方法研究数据集是“基于产业转型升级的电力负荷特性研究”关键数据集,数据内容为华南某城市计量系统采集的电力负荷数据,采集方案为系统导出,主要用于多时间尺度短期负荷预测算例的有效性验证。
提供机构:
浙江大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
本数据集来源于华南某城市计量系统导出的电力负荷数据,属于“基于产业转型升级的电力负荷特性研究”项目的关键数据。数据主要用于验证多时间尺度短期负荷预测方法(如深度学习与小波变换结合)的有效性。
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