应用流量数据集

应用流量数据集包含原始流量数据、流量特征数据和结果分析数据。其中，原始流量数据是 2018 年 8 月 10 日到 10 月 10 日期间在中国科学技术大学西校区九楼实验室的出口路由器镜像采集的网络流量数据，包含 20 种常见应用，共 38309 条流，大小总计 12.5GB。流量特征数据是对原始流量数据经过特征提取获得的，包含数据包大小、到达时间间隔、方差、均值等统计特征在内的 40 个特征，共 38309条数据，总计 89.96MB。结果分析数据是利用以上数据在网络流量应用识别方面取得的实验结果，包括准确度，精度，召回率等。采集设备包括交换机、应用控制网关、服务器等，数据类型是文件，共计12.6GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2018年8月至10月在中国科学技术大学采集的网络原始流量数据，涵盖20种常见应用，总计38309条流和12.5GB数据。数据集还提供了基于原始数据提取的40个流量特征数据以及网络流量应用识别的实验结果分析数据。