COVID-Q
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https://github.com/JerryWeiAI/COVID-Q
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资源简介：
COVID-Q是由达特茅斯学院的研究团队创建的一个包含1,690个关于COVID-19问题的数据集。该数据集从13个不同来源收集问题，并将其分类为15个问题类别和207个问题集群。数据集主要关注COVID-19的传播、预防和社会影响等问题。创建过程中，研究团队通过网络爬虫从官方和非官方来源收集问题，并进行了严格的预处理和标注。COVID-Q旨在帮助开发和评估针对COVID-19相关问题的自然语言处理模型，特别是在问题分类和集群分析方面。
提供机构：
达特茅斯学院
创建时间：
2020-05-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
COVID-Q是由达特茅斯学院研究团队创建的COVID-19问题数据集，包含1,690个问题，从13个来源收集并分类为15个类别和207个集群，主要关注传播、预防和社会影响。该数据集通过严格预处理和标注，旨在支持开发和评估自然语言处理模型，特别是在问题分类和集群分析方面。
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