APEACH数据集是由Kakao Corp.等机构合作创建的，专注于韩国仇恨言论检测。该数据集包含约3770条实例，涵盖了多样化的主题和句子长度，旨在通过用户生成的内容减少与预训练语料库的词汇重叠，从而更准确地评估模型性能。创建过程中，采用了匿名付费工作者生成有毒表达的方式，并通过任务管理器进行后标记，确保数据质量。APEACH数据集的应用领域主要集中在评估预训练语言模型在仇恨言论检测中的性能，特

arXiv2022-10-26 更新200

nayohan/korean-hate-speech

仇恨言论检测

偏见识别

该数据集包含韩语在线新闻评论，用于检测有毒言论。数据集的特征包括评论内容、是否包含性别偏见、偏见类型、仇恨言论类型和新闻标题。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含7896、471和974个样本。数据集的下载大小为1172909字节，总大小为2008363字节。数据集的许可证为cc-by-sa-4.0，语言为韩语，标签为安全。

Hugging Face2024-07-07 更新190

Number of hate groups in the United States 1999-2023

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