有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
电商直播间转化率数据评价检测数据|电商分析数据集|用户行为分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2023-11-03 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/8487
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电商平台可以根据这些转化率数据，了解用户的行为模式，以更好地制定商业决策，转化率数据也可以用于预测未来的市场需求，帮助企业做好库存管理和供应链规划，数据对象主要包括电商直播间一个月内每日的订单数和访客量，通过数据计算与分析，我们可以判断该电商直播间达到怎样的标准，通过对转化率数据的深度分析，企业可以找出产品或服务中可能存在的问题同时，转化率数据也可以用于对新产品的市场表现进行预测，以决定是否需要进一步的投资或调整策略。1.数据处理：将收集到的各电商直播间转化率进行归集，将电商直播间转化率计算数值与电商直播间转化率评定标准值对比判定该电商直播间转化率达到怎样的水平，（订单量/访客数）*100%，转化率的标准数值（1%、3%、5%、20%）为电商直播行业标准数值公知，该区间为电商直播行业中常用的转化率判断区间，当计算数值小于1%时属于不及格水平，当计算数值大于1%且小于3%时属于及格水平，当计算数值大于3%且小于5%时属于良好水平，当计算数值大于5%且小于20%时属于优秀水平，当计算数值大于20%时属于顶级水平；
提供机构：
台州智旭贸易有限公司
创建时间：
2023-10-15
AI搜集汇总
数据集介绍
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
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热门数据集
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2022）
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0)，SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度（10-100cm）的高时空分辨率土壤湿度，数据单位为0.001m³/m³，缺失值为-999，投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准，使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数（LAI）、土地覆盖类型（Landtypes）、地形（DEM）和土壤特性（Soil properties）作为协变量，通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度，时间尺度上：ubRMSE为0.041-0.052，R为0.883-0.919；空间尺度上：ubRMSE为0.045-0.051，R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度，它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模，尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述，请阅读说明文档。为便于使用，本研究提供了两种不同分辨率的版本：30 秒（~1km）和0.1度（~9km）。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测，包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件，数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录