การคาดการณ์ทิศทางของหุ้นไทยโดยใช้ NLP (sentiment analysis) วิเคราะห์จากหัวข้อข่าวของหุ้น

งานวิจัยเรื่อง “การคาดการณ์ทิศทางของหุ้นไทยโดยใช้ NLP(Sentiment analysis) วิเคราะห์จากหัวข้อข่าวของหุ้น” ถูกพัฒนามาขึ้นเพื่อทำนายทิศทางมูลค่าหุ้นในระยะสั้นโดยการ วิเคราะห์จากหัวข้อข่าวของหุ้นไทยตัวนั้นๆ มีจุดประสงฆ์ในการเป็นเครื่องทุ่นแรงในการวิเคราะห์และ อาจะไปเป็นตัวช่วยการประกอบการตัดสินใจลงทุน การพัฒนางานวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง โดยข้อมูลจะมาจาก Websites, Web bords และ Social media ต่างๆ ผู้วิจัยได้เลือกใช้ Python library ที่มีชื่อว่า PyThaiNLP โดยเฉพาะสำหรับการรับมือโครงสร้างภาษาไทย ในการทำ Data preprocessing และ Feature Engineering (TF-IDF) จากนั้นก็ ใช้ Classification model: XGBoost, Stochastic Gradient Descent, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor และ Neural Network เพื่อหาโมเดลที่ เหมาะสมกับ Data set ชุดนี้มากที่สุด ซึ่งโมเดลที่ทำออกมาได้ดีที่สุดคือ Neural Network ที่มีค่า แม่นยำการทำนายอยู่ที่ 61.7% รองลงมาคือ K-Nearest Neighbor ที่ให้ค่าความแม่นยำที่ 58%