Meteomatics Weather

The Meteomatics Weather app brings the full Meteomatics Weather API into Snowflake as ergonomic stored procedures. Query global forecasts, historical data, and observations directly from SQL — no data copying, no ETL pipelines, no HTTP client code. Four query patterns cover every common need. **api.point** returns a time series at a single lat/lon. **api.points** returns many locations in one call, each row labeled with its location. **api.grid** returns gridded data over a rectangular area at any resolution. **api.polygon** returns spatial aggregations (mean, max, min, median, mode) over an arbitrary polygon. Choose any Meteomatics weather source: the default mix blend, the proprietary 1 km EURO1k and US1k models, ECMWF IFS, NOAA GFS, and over a hundred others. Access the full Meteomatics parameter catalog — temperature, precipitation, wind, radiation, marine, agriculture, aviation — through the same SQL interface. Live forecasts and the full historical archive come through one consistent interface. Energy and commodity trading firms use Meteomatics to feed weather signals into pricing, generation, demand, and risk models. Built and maintained by Meteomatics AG.

原始信息汇总

数据集概要

名称: Meteomatics Weather
提供方: Meteomatics AG
定价: 免费，无限访问
交付方式: Snowflake 原生应用（Native App）

数据集描述

该应用将 Meteomatics 天气 API 集成到 Snowflake 中，作为存储过程提供。用户可以直接通过 SQL 查询全球天气预报、历史数据和观测数据，无需数据复制、ETL 管道或 HTTP 客户端代码。

核心功能

提供四种查询模式：

• api.point：返回单个经纬度位置的时间序列。
• api.points：在单个调用中查询多个位置，每行数据标有其位置标签。
• api.grid：以任意分辨率查询矩形区域内的网格数据。
• api.polygon：对任意多边形进行空间聚合（平均值、最大值、最小值、中位数、众数）。

数据来源与参数

• 数据源：默认混合模型、专有的 1 公里分辨率 EURO1k 和 US1k 模型、ECMWF IFS、NOAA GFS 等超过一百种数据源。
• 参数范围：温度、降水、风、辐射、海洋、农业、航空等全系列气象参数。
• 时间覆盖：事件型（历史数据可追溯至 1940 年，气候预测至 2100 年）。

适用业务需求

• 需求预测：获取高分辨率天气数据以支持需求预测系统（如温度、风速、辐射、降水等）。
• 位置数据增强：提供全球历史高分辨率天气数据和预报数据，以及高层大气数据、海洋数据、花粉、灰尘等环境数据。
• 真实世界数据（RWD）：提供从 1940 年至今的历史数据和至 2100 年的气候预测数据。

使用示例（SQL 代码片段）

• 时间序列查询：查询单个位置未来 6 小时的温度。
• 多参数预报：以宽表形式返回每小时温度、降水和风速，适用于仪表板。
• 多位置对比：一次调用查询多个地点（如苏黎世、巴黎、柏林），结果可连接回用户数据。
• 网格查询：对中欧区域以 2° 分辨率查询温度网格。
• 多边形请求：对指定多边形计算平均温度。
• 历史数据查询：通过调整时间范围查询历史数据。
• 选择特定模型：指定具体气象模型（如 ECMWF IFS）而非默认混合模型。

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

安全与合规

• 通过 Snowflake 安全审查
• 基于角色的访问控制（RBAC）
• 建议安装后按需授予账户级权限

标签

AI & ML、需求预测、能源、位置数据增强、真实世界数据（RWD）、天气