航空发动机部件多层级的耦合与失效判别方法数据集

本数据集面向航空发动机多传感器状态监测、部件耦合关系分析与失效判别需求，整理形成了涡扇发动机运行周期数据、传感器因果关系数据、故障检测输入与标签数据、故障分类模型、多层级耦合与失效判别过程数据及可视化结果。数据来自项目研究过程中构建的航空发动机健康管理实验与算法验证流程，包含12通道传感器序列、12×12因果关系矩阵、15731个长度为50的多变量检测窗口、12个故障分类模型、仿真故障验证结果以及系统训练损失、预测结果、异常热力图、传感器分布图等图像资料。数据生产加工过程包括原始运行周期数据整理、标准化处理、滑动窗口样本构建、因果结构学习、特征相关性分析、故障检测与多层级失效判别结果输出。该数据集可支撑航空发动机可解释故障诊断、根因定位、多传感器融合建模、维修决策支持和工业复杂系统预测性维护研究，并为算法复现、模型比较和工程应用评估提供可追溯的数据基础。该数据集共包含三个数据文件，其中：(1)涡扇发动机传感器数据及运行周期信息数据集存储的是航空发动机运行过程中的传感器数据记录后处理数据，包括单工况、多工况、单故障与多故障模式的运行数据，容量约为30MB左右；(2) 航空发动机部件多层级耦合与失效判别结果数据集包含了多层级耦合与失效判别结果、多层级耦合与失效判别研究过程数据，容量约为67MB左右；(3) 任务1发明专利与学术论文该文件夹包括了任务1的项目指标1.2与1.3，容量约为16MB左右。