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North America Hotel Guest Satisfaction Dataset

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Snowflake2025-10-30 更新2025-10-31 收录
官方服务:

资源简介:

The J.D. Power North America Hotel Guest Satisfaction Dataset provides a unique set of data for US and Canadian hotel guests (past 30 days) staying at branded hotel properties in USA, Canada, Mexico, and the Caribbean. For all hotel segments (luxury, upper upscale, upscale, etc.), this dataset includes guest satisfaction ratings across various aspects of the hotel stay, such as guest rooms, food & beverage, and staff service. The dataset also includes profiles for guests and hotel loyalty program members, including length of stay, travel companions, usage of hotel facilities and amenities, usage of hotel technology, hotel segment and property types, and much more. Hotel research and booking behavior data, in addition to guest demographic data, are also included.

提供机构:
JD Power
创建时间:
2025-10-24
原始信息汇总

North America Hotel Guest Satisfaction Dataset

数据集概述

  • 数据集名称: North America Hotel Guest Satisfaction Dataset
  • 提供商: J.D. Power
  • 试用方式: 免费试用
  • 试用期限: 30天试用期

数据内容

  • 包含美国和加拿大酒店客人的信息
  • 涵盖38,000名酒店客人的数百个数据变量
  • 覆盖所有酒店细分市场(豪华、超高档、高档等)
  • 包含客人对酒店住宿各个方面的满意度评分(如客房、餐饮和员工服务)
  • 包含客人和酒店忠诚计划会员的个人资料(如住宿时长、旅行同伴、酒店设施使用情况、酒店技术使用情况、酒店细分市场和物业类型等)
  • 包含酒店研究和预订行为数据以及客人人口统计数据

业务需求

360度客户视图

  • 跟踪客人对美国市场(地区、州和/或城市)酒店或各类酒店(如度假村、城市酒店或机场酒店)的使用情况和满意度
  • 跟踪酒店客人的全国或特定市场酒店研究和预订行为
  • 获取特定客人类型和人口统计数据(如休闲和商务旅行者、千禧一代、有孩子的家庭等)的酒店行为洞察
  • 获取忠诚计划会员和酒店联名信用卡持有人的酒店行为洞察

数据字典

  • 表名: GBI_HOTEL_STUDY_LABELS
  • 包含对象数量: 1个对象
  • 排序方式: 按名称升序排列
  • 字段信息:
    • Name: 名称
    • Type: 类型
    • Description: 描述
    • label: Varchar类型
    • variable: Varchar类型

技术规格

  • 更新频率: 季度更新
  • 时间覆盖范围: 2024年5月1日 - 2025年5月1日
  • 地理覆盖范围: 加拿大、墨西哥、美国
  • 云区域可用性: AWS US East (N. Virginia)

分类标签

  • 360度客户视图
  • 旅行

联系信息

  • 销售: jdpsnowflakesupport@jdpa.com
  • 支持: jdpsnowflakesupport@jdpa.com

法律条款

  • 类型: 自定义条款
搜集汇总
数据集介绍
North America Hotel Guest Satisfaction Dataset 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集涵盖北美地区品牌酒店过去30天内的住客满意度数据,包括各细分市场的多维度评分(如客房、餐饮和服务)以及住客画像、忠诚计划、住宿行为和研究预订行为等信息。此外,它还整合了住客的人口统计数据,为酒店研究提供全面的分析基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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