多病种门诊病历及检查检验结构化数据集

本数据集基于宁波大学附属第一医院门诊与住院诊疗全流程中自然产生的真实临床记录，经清洗、去标识化与确定性算法加工形成，可直接用于统计分析与模型训练，适用于医疗机构临床科研、真实世界研究与医疗人工智能研发等场景。数据集共1200条就诊事件（检验记录1000条、检查记录100条、门诊病历100条），涉及多名去标识化患者，刻画检验异常、共病模式、异常偏离与风险分层等多维特征。适用对象：医疗机构临床科研团队、真实世界研究机构、医疗人工智能模型研发与验证团队、医院病种管理与医疗质量科室。该数据可以用于：（1）多病种共病识别与目标病例筛选；（2）检验检查异常信号的提取与偏离程度分级；（3）诊疗过程结构化回溯与科研队列构建；（4）辅助诊疗与风险识别模型的训练、验证语料。患者标识已脱敏与去标识化处理，仅保留不可逆匿名ID（编号经哈希等不可逆方式脱敏），不含姓名、身份证号、手机号等直接标识符，无法逆向还原至特定个人。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集由宁波大学附属第一医院基于门诊与住院诊疗全流程真实临床记录，经清洗、去标识化与确定性算法加工形成，包含1200条就诊事件（检验记录1000条、检查记录100条、门诊病历100条），最终形成1200行×17列、含8个算法字段的结构化数据。其覆盖131种疾病相关检验检查诊断，刻画检验异常、共病模式、异常偏离与风险分层等特征，可用于临床科研、真实世界研究和医疗AI模型研发，且患者标识已不可逆匿名化，不含姓名、身份证号、手机号等直接标识符。