GeoS

displayName: GeoS
license:
- Apache 2.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://aclanthology.org/D15-1171.pdf
publishDate: "2015"
publishUrl: http://geometry.allenai.org/
publisher:
- University of Washington
- Allen Institute for Artificial Intelligence
tags:
- Answering
- Geometry questions
taskTypes:
- Math Word Problem Solving
- Mathematical Question Answering

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# 数据集介绍
## 简介
GeoS 是用于自动解决数学问题的数据集。它是 SAT 平面几何问题的数据集，其中每个问题都有英文文本描述，并附有图表和多项选择。问题和答案来自大学理事会提供的以前的官方 SAT 考试和练习考试。我们为数据集中的所有问题标注了真实的逻辑形式。
## 引文
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@inproceedings{seo2015solving,
title={Solving Geometry Problems: Combining Text and Diagram Interpretation.},
author={Seo, Min Joon and Hajishirzi, Hannaneh and Farhadi, Ali and Etzioni, Oren and Malcolm, Clint},
booktitle={EMNLP},
volume={1},
pages={3},
year={2015}
}
```

## Download dataset
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显示名称：GeoS
许可证：Apache 2.0
媒体类型：文本（Text）
论文链接：https://aclanthology.org/D15-1171.pdf
发布日期：2015年
发布站点：http://geometry.allenai.org/
发布机构：华盛顿大学（University of Washington）、艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）
标签：问答、几何问题（Geometry Questions）
任务类型：数学应用题求解（Math Word Problem Solving）、数学问答（Mathematical Question Answering）
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# 数据集介绍
## 简介
GeoS是一款面向数学问题自动求解的数据集，其核心为学术能力评估测试（Scholastic Assessment Test，简称SAT）平面几何题数据集。该数据集内的每道题目均附带英文文本描述、配套图表与多项选择题型。题目与答案均来源于美国大学理事会过往的官方SAT考试及练习考试题目，且我们已为数据集中所有问题标注了真实逻辑形式。
## 引文

@inproceedings{seo2015solving,
title={求解几何问题：结合文本与图表解析（Solving Geometry Problems: Combining Text and Diagram Interpretation）},
author={Seo, Min Joon and Hajishirzi, Hannaneh and Farhadi, Ali and Etzioni, Oren and Malcolm, Clint},
booktitle={自然语言处理经验方法会议（Empirical Methods in Natural Language Processing，简称EMNLP）},
volume={1},
pages={3},
year={2015}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}