open-source-metrics/preprocessed_stars
收藏资源简介:
--- dataset_info: features: - name: transformers dtype: int64 - name: peft dtype: int64 - name: evaluate dtype: int64 - name: huggingface_hub dtype: int64 - name: accelerate dtype: int64 - name: datasets dtype: int64 - name: optimum dtype: int64 - name: pytorch_image_models dtype: int64 - name: gradio dtype: int64 - name: tokenizers dtype: int64 - name: diffusers dtype: int64 - name: safetensors dtype: int64 - name: sentence_transformers dtype: int64 - name: candle dtype: int64 - name: text_generation_inference dtype: int64 - name: chat_ui dtype: int64 - name: hub_docs dtype: int64 - name: openai_python dtype: int64 - name: stable_diffusion_webui dtype: int64 - name: langchain dtype: int64 - name: pytorch dtype: int64 - name: tensorflow dtype: int64 - name: day dtype: string splits: - name: raw num_bytes: 162159977 num_examples: 800296 - name: wow num_bytes: 764312 num_examples: 3772 download_size: 17292776 dataset_size: 162924289 configs: - config_name: default data_files: - split: raw path: data/raw-* - split: wow path: data/wow-* --- # Dataset Card for "preprocessed_stars" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
dataset_info: 特征字段: - 名称: Transformers库(transformers), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 参数高效微调库(peft), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 模型评估库(evaluate), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: Hugging Face Hub库(huggingface_hub), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 模型加速库(accelerate), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 数据集处理库(datasets), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 优化推理库(optimum), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: PyTorch图像模型库(pytorch_image_models), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: Gradio交互式部署库(gradio), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 分词库(tokenizers), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 扩散模型库(diffusers), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 安全张量库(safetensors), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 句向量库(sentence_transformers), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 轻量级推理框架(candle), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 文本生成推理服务库(text_generation_inference), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 聊天界面库(chat_ui), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: Hub文档库(hub_docs), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: OpenAI Python客户端库(openai_python), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: Stable Diffusion WebUI部署界面(stable_diffusion_webui), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: LangChain大语言模型应用框架(langchain), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: PyTorch深度学习框架(pytorch), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: TensorFlow深度学习框架(tensorflow), 数据类型: 64位整数(int64) - 名称: 日期(day), 数据类型: 字符串(string) 数据划分: - 名称: raw, 字节数: 162159977, 样本数: 800296 - 名称: wow, 字节数: 764312, 样本数: 3772 下载大小: 17292776 字节 数据集总大小: 162924289 字节 配置项: - 配置名称: default, 数据文件: - 划分: raw, 路径: data/raw-* - 划分: wow, 路径: data/wow-* --- # 「preprocessed_stars」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集特征
- transformers: int64
- peft: int64
- evaluate: int64
- huggingface_hub: int64
- accelerate: int64
- datasets: int64
- optimum: int64
- pytorch_image_models: int64
- gradio: int64
- tokenizers: int64
- diffusers: int64
- safetensors: int64
- sentence_transformers: int64
- candle: int64
- text_generation_inference: int64
- chat_ui: int64
- hub_docs: int64
- openai_python: int64
- stable_diffusion_webui: int64
- langchain: int64
- pytorch: int64
- tensorflow: int64
- day: string
数据集分割
- raw:
- 字节数: 162159977
- 示例数: 800296
- wow:
- 字节数: 764312
- 示例数: 3772
数据集大小
- 下载大小: 17292776
- 数据集总大小: 162924289
配置文件
- config_name: default
- data_files:
- split: raw, path: data/raw-*
- split: wow, path: data/wow-*




