MODELE NUMERIQUE DE SURFACE DE CANOPEE - ETAT 2019

Le Modèle Numérique de surface de Canopée (MNC) représente la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres. Cette surface peut être utilisée pour calculer l'indice de canopée en % d'un territoire afin d'en évaluer le degré d'arborisation. Cette donnée a été produite à partir de nuages de points LiDAR acquis en mars 2019 et d'une densité de 20-40 pts/m2. La production s'est déroulée en 4 principales étapes : 1) Rasterisation du nuage de points LiDAR afin de créer un Modèle Numérique de Hauteur de canopée (MNHC) 2) Vectorisation du MNHC (pixels à 3m et plus de hauteur) afin de créer le MNC 3) Optimisation du rendu (élimination des polygones de moins de 2.5 m2, simplification des contours) 4) Nettoyage manuel des polygones ne correspondant pas à du feuillage et issus d'une mauvaise classification du nuage de points LiDAR de départ. Le produit final représente donc la surface au sol recouverte par le feuillage des arbres ayant au moins 2.5 m2 de surface de canopée à au moins 3m de hauteur au début du mois de mars 2019. Il couvre tout le territoire du Canton de Genève.冠层地表面积数字模型（Modèle Numérique de surface de Canopée，缩写MNC）用于表征树木枝叶所覆盖的地表面积。该指标可用于计算某一区域的冠层覆盖率（以百分比计），进而评估该区域的乔木覆盖度。本数据集基于2019年3月采集的激光雷达（LiDAR）点云生成，点云密度为20~40个点/平方米。 其生产流程主要分为四个核心步骤： 1. 对激光雷达点云进行栅格化处理，以生成冠层高度数字模型（Modèle Numérique de Hauteur de canopée，缩写MNHC）； 2. 对冠层高度数字模型（MNHC）中高度不低于3米的像素进行矢量化处理，以此生成冠层地表面积数字模型（MNC）； 3. 渲染优化：移除面积小于2.5平方米的多边形，并简化轮廓边界； 4. 人工修正：对由初始激光雷达点云分类错误导致的非植被覆盖多边形进行人工清理。 因此，最终产品表征的是2019年3月初，高度不低于3米、单冠层面积不小于2.5平方米的树木枝叶所覆盖的地表面积。该数据集覆盖瑞士日内瓦州全境。